Verkehrszeichenerkennung

Zeichen-erkennung

Verifikation neuronaler Netze mit quantendeterministischem Annealing

Fraunhofer IPA
NEU

Die Überprüfung der Input-Output-Beziehungen eines neuronalen Netzes ist ein wichtiges Problem beim Maschinellen Lernen. Hier schlagen wir eine Quantenversion des deterministischen Annealing-Algorithmus vor, um das Problem zu lösen, und wenden ihn auf die Verkehrszeichenerkennung an, die eine wesentliche Aufgabe für selbstfahrende Fahrzeuge darstellt.

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Dies ist ein Forschungsprototyp. Die Haftung für entgangenen Gewinn, Produktionsausfall, Betriebsunterbrechung, entgangene Nutzungen, Verlust von Daten und Informationen, Finanzierungsaufwendungen sowie sonstige Vermögens- und Folgeschäden ist, außer in Fällen von grober Fahrlässigkeit, Vorsatz und Personenschäden, ausgeschlossen.